Enterprise Data Architect

Functieomschrijving: 

Als Enterprise Data Architect ben je verantwoordelijk voor het definiëren en bewaken van de data-architectuur en zorg je voor de coherentie met de overige architecturen (analytisch, applicatief en infrastructuur) van de afdelingen binnen MEDIALAAN. Je garandeert hierbij dat de data-architectuur overheen de verschillende digitalisatie programma's gerespecteerd wordt en waakt eveneens over de security van deze data.


Welke zijn jouw challenges?

  • Je bent zeer business gefocused met verstand van technologie en hebt een passie voor data.
  • Je haalt energie uit het werken rond data oplossingen.
  • Je identificeert databehoeften in projecten en end-to-end processen (van operationeel tot analytisch) Hierbij werk je nauw samen met de business & de functioneel analisten.
  • Je staat in voor de uitwerking van fundamentele datastructuren & dataflows om efficiënt gebruik te maken van de beschikbare bedrijfsdata voor analytische (Big Data & datawarehouses) en operationele doeleinden.
  • Je garandeert dat de architectuur, de standaarden en de policies inzake de informatie worden gebruikt en geïmplementeerd gedurende de hele projectcyclus, conform de heersende governance & compliance (vb. data security en privacy-vereisten)
  • Je zoekt synergiën tussen roadmaps en projecten met het oog op de maximale exploitatie van investeringen in nieuwe dataconcepten en hergebruik van data.
  • Je werkt met meerdere data stores en data types in diverse ontwikkelomgevingen & projecten.
  • Ownership nemen is deel van je job. Je hakt knopen door met betrekking tot de implementatie van onze (Big) data oplossingen, zowel conceptueel als architecturaal.



Je profiel: 

Wat is jouw profiel?

  • Je blikt terug op 5 jaar ervaring in Enterprise Architecture of Data Architecture
  • Entrepreneur, communicatief, efficiëntie zijn begrippen die jou omschrijven.
  • Kennis: data technologieën (Hadoop, OLTP, SQL...), SOA en cloud-based architectuur
  • Ook volgende vaardigheden en concepten zijn gekend, waarvan sommige ook in de praktijk: Hadoop, data science, NoSQL, Graph databases, Spark, Kafka, MapReduce, Data-as-a-service, REST, Master Data Management, Microservices, ESB, ETL, ...